Santiago Varacca
CV

Santiago Varacca — Software Engineer

Construyo entre producto, sistemas y workflows AI-native.

Casi cinco años entregando software B2B, de comercio y operativo entre frontend y backend. Mi mayor profundidad productiva está en TypeScript full-stack; mis sistemas independientes recientes se entregan mediante agentes de código, con autoría y evidencia explícitas.

Descargar CVVer trabajo seleccionadoGitHub

Evidencia seleccionada

El trabajo que realmente define mi perfil.

Casi cinco años entre productos reales y una apuesta deliberada por infraestructura verificable para agentes. Las herramientas chicas y los sistemas incompletos quedan visibles sin inflarlos como flagships.

// 01

B2B · comercio · logística

Sistemas productivos en tres dominios

Trabajo profesional · 2021—hoy

Una trayectoria full-stack continua entre Wellio, Oh! Gift Card y Urbano: interfaces de producto, servicios, datos, permisos, integraciones y workflows operativos.

  • React y TypeScript
  • Node.js y NestJS
  • PostgreSQL, SQL Server, MongoDB
  • REST y gRPC
  • Microfrontends y microservicios
Ver experienciaHablar del trabajo
Por qué importaba
Estos sistemas sostienen operaciones de personas, comercio de gift cards digitales y logística, donde importan el estado, el dinero y los fallos parciales.
Mi alcance
En Wellio trabajé en casi todos los módulos; en Oh! Gift Card contribuí bastante en frontend y backend; en Urbano trabajé sobre la aplicación React principal y cinco servicios NestJS.
Evidencia
El registro de Urbano incluye 69 tickets asignados, 357 commits y trabajo en seis repositorios. Incluye notas de crédito/débito, procesamiento batch, precisión decimal, concurrencia y recuperación.
Límite
El código es privado y los resultados de negocio no se midieron de forma consistente. Postal Plus fue entregado en desarrollo/QA y no se presenta como impacto confirmado en producción.
// 02

Infraestructura gobernada para trabajo con agentes

Agent Work — Standard y Next

Release de Standard en preparación · Next en desarrollo

Una línea de producto para que el trabajo entre agentes de código sea acotado, atribuible, verificable de forma independiente, recuperable y gobernable entre herramientas y equipos.

  • Task packets, receipts y handoffs
  • Roles, scopes y gobernanza
  • Verificación independiente
  • Recovery y continuidad
  • CLI TypeScript, MCP y runtimes
Pedir un walkthroughModelo de autoría
Por qué importaba
El trabajo con agentes se vuelve poco confiable cuando asignación, evidencia, verificación, entrega y takeover quedan implícitos o viven solamente en un chat.
Mi alcance
Agentes de código implementaron ambos repositorios. Standard se concentra en task packets, receipts, handoffs, verificación y recovery. Next explora organizaciones, roles, conversaciones, contexto, trabajo gobernado, runtimes y proyecciones.
Evidencia
Standard tiene tooling ejecutable y una suite automatizada verde. Next contiene el sistema más amplio y cientos de tests, pero todavía necesita un tracer end-to-end acotado antes de presentarlo como producto.
Límite
Ésta es la apuesta deliberada de arquitectura e IA. Todavía no tiene adopción externa y no prueba que escribí manualmente la implementación TypeScript.

Herramientas chicas y trabajo en curso

Suman contexto sobre cómo exploro productos y sistemas. No se presentan como logros al mismo nivel que mi trayectoria profesional o Agent Work.

  • Rutero

    Un sistema de datos urbanos y planificación de salidas con procedencia. Todavía necesita validación con usuarios reales.

    En curso

  • Aurora

    Un sistema de asistentes gobernados centrado en permisos, memoria, estado explícito y acciones auditables.

    Pausado · caso de arquitectura

  • Changuito

    Una herramienta chica para comparar precios de supermercados, implementada por agentes para mi propio uso. Útil, pero no un flagship.

    Herramienta personal de un día · live

Experiencia

Casi cinco años entre superficies de producto y límites de sistemas.

El trabajo reciente es el más fácil de cuantificar, no toda la identidad. El hilo común es moverme entre frontend, backend, datos y workflows de negocio.

Buenos Aires, Argentina · Inglés C1 · Ingeniería en Computación en UNLP

  1. 2026 — hoy

    Urbano Express

    Full-stack Software Engineer

    Trabajo en SUGU, una plataforma logística interna, entre su aplicación React principal y varios servicios NestJS.

    • 69 tickets asignados y 357 commits en seis repositorios
    • Workflows de notas de crédito/débito y facturación batch
    • Procesamiento asíncrono, idempotencia, precisión decimal y recuperación ante fallos

  2. 2023 — 2026

    FK Tech Solutions Factory

    Full-stack Software Engineer

    Trabajo de producto en Wellio, una plataforma B2B de personas, y Oh! Gift Card, un ecommerce multimarcas de gift cards digitales.

    • Frontend y backend en casi todos los módulos de Wellio
    • Contribución importante a Oh! Gift Card
    • Microfrontends, microservicios, REST, gRPC, PostgreSQL y MongoDB

  3. 2023

    SwagCharm

    Frontend Developer · equipo remoto de Estados Unidos

    Entrega remota de producto con React, TypeScript y APIs REST.

    • Colaboración en un equipo internacional
    • Trabajo frontend productivo y ciclos de revisión

  4. 2021 — 2023

    42i

    Frontend Developer

    Primera experiencia profesional de producto con React, Redux, APIs, CSS y Sass.

    • Entrega frontend orientada a usuarios
    • Base de desarrollo web por componentes

Wellio y Oh! Gift Card se describen deliberadamente a nivel de producto hasta poder documentar decisiones y resultados individuales sin inventar detalle.

Cómo trabajo con agentes de código

La IA cambia cómo se hace el trabajo. No borra la responsabilidad.

Mis repositorios independientes recientes fueron implementados íntegramente por agentes. No presento ese código como escrito a mano. Presento el problema, la dirección, el sistema entregado, la evidencia y los límites como cosas separadas.

La regla

Si no puedo explicar o defender una decisión sin otro agente, no la uso como evidencia de ownership técnico.
  1. 01

    Yo defino el objetivo

    El problema útil, las restricciones, los riesgos, los criterios de aceptación y el punto de corte son responsabilidad humana.

  2. 02

    Los agentes ejecutan la implementación

    Investigación, código, tests y documentación se pueden delegar. El caso lo dice de frente en vez de esconderse detrás de “lo construí”.

  3. 03

    La evidencia se separa de la autoría

    Un sistema live, una suite verde o un benchmark prueban un resultado. No prueban quién entendió cada decisión ni quién escribió el código.

  4. 04

    Los límites quedan visibles

    Nada de inventar usuarios, revenue, impacto productivo, fluidez en lenguajes u ownership. Los claims no verificados quedan afuera.

Base técnica

Una base profunda y un rango operativo más amplio.

No presento cada lenguaje usado por un agente como una habilidad personal. Las primeras dos columnas vienen del trabajo profesional; la tercera describe cómo entrego hoy sistemas independientes.

Profundidad productiva

  • TypeScript y JavaScript
  • React y Redux Toolkit
  • Node.js y NestJS
  • PostgreSQL, SQL Server, MongoDB

Trabajo de sistemas

  • REST y gRPC
  • Microservicios y microfrontends
  • Jobs asíncronos e idempotencia
  • Permisos, reconciliación y recovery

Entrega AI-first

  • Definición del problema y restricciones
  • Workflows acotados de agentes
  • Aceptación y evidencia
  • Autoría y límites explícitos

Roles remotos primero · trabajos seleccionados también

¿Necesitás a alguien que se mueva entre producto y sistemas?

Busco buenos roles internacionales full-stack o de product engineering. También tomo trabajos seleccionados sobre workflows operativos, datos, integraciones o sistemas agénticos.

EscribimeDescargar CVLinkedIn